A free app for iPhone, by Yi Zeng.
Ứng dụng AI này kết hợp ba kỹ thuật AI khác nhau để tạo ra nước đi tốt nhất có thể trong trò chơi 2048.
AI của chúng tôi sử dụng kết hợp Monte Carlo Tree Search, Expectimax và Reinforcement Learning để tìm ra các nước đi tối ưu. Nó cũng có thể học cách chơi tốt hơn theo thời gian khi cải thiện hiệu suất trên một nhiệm vụ.
AI của chúng tôi bao gồm nhiều cải tiến khác nhau.
AI của chúng tôi sử dụng Monte Carlo Tree Search, một kỹ thuật AI được phát triển bởi DeepMind (trước đây là Google DeepMind) có thể tính toán nước đi tiếp theo tối ưu cho trò chơi. Monte Carlo Tree Search đã được sử dụng trong nhiều trò chơi khác nhau, bao gồm cờ vua và tất nhiên là trò chơi 2048 này. Thuật toán Monte Carlo Tree Search chọn nước đi tốt nhất từ trạng thái hiện tại của cây trò chơi (tương tự như IDDFS).
AI của chúng tôi sử dụng Expectimax, một biến thể của thuật toán minimax, với thêm các nút "cơ hội" trong cây tìm kiếm. Kỹ thuật này thường được sử dụng trong các trò chơi có hành vi không xác định, như Minesweeper (vị trí mìn ngẫu nhiên), Pacman (di chuyển ma ngẫu nhiên) và trò chơi 2048 này (vị trí và giá trị số ngẫu nhiên của ô gạch).
AI của chúng tôi sử dụng Reinforcement Learning, đó là việc huấn luyện các mô hình ML để đưa ra một hành động (hoặc quyết định) trong một môi trường để tối đa hóa phần thưởng tích lũy.
Đánh giá của người dùng về 2048 3x3 4x4 5x5 AI
Eğer 2048 3x3 4x4 5x5 AI denediniz mi? Düşüncelerinizi bırakın siz olun!